Independent AI studio / 2026
把复杂的 AI，做成能工作的东西。
我是 唐文青，NLP 出身的独立开发者。现在专注于 AI Agent、RAG 与知识工程，也做内容产品和一人公司的工具链。
杭州 · 全职独立开发 · 接项目 / 做产品 / 写内容
BUILD / SHIP / LEARN不只是在调用模型，
而是在搭建系统。
从模型微调到知识库，从 Agent 协作平台到内容自动化，我关心的是技术如何真正进入工作流，产生可以被使用、被理解、被交付的结果。
01 / build工程落地把想法变成可运行的产品
02 / connect知识连接让信息变成可检索的资产
03 / share持续表达把实践写成别人看得懂的内容
代表项目
不是仓库清单，而是我最近真正投入时间、可以继续展开的几件事。
AI product / Python
Virtual AI Tutor
基于 LangGraph 与 DeepSeek 的个性化 AI 教学助手，把多轮对话和学习路径组织成真正可用的产品体验。
ACTIVE · 2026↗
Interactive / JavaScript
高山流水 · 遇知音
选 5 句金句，遇见你灵魂里的知音。一个把内容、人格测试和东方审美放在一起的可交互产品。
LIVE DEMO · 12 + 2 CARDS↗
Knowledge system / Python
Personal Agent System
围绕知识管理、内容生成和学习追踪构建的一人公司工作台，持续记录从输入到交付的完整链路。
WORK IN PROGRESS↗
Research / Multi-agent
Spiral BKT Engine
结合 Bayesian Knowledge Tracing、多 Agent 架构与 MCP 的 tutoring engine，探索更可解释的学习反馈。
EXPERIMENTAL↗
What I can build
如果你有一个想法，先聊它怎么落地。
我更适合处理需要把模糊需求拆清楚、把模型能力接进真实业务、最后交付成一个能运行系统的项目。
01
AI Agent 系统
Multi-Agent 协作、LangGraph 编排、MCP Server 集成与工具调用工作流。
02
RAG 知识库
文档摄入、混合检索、重排、多模态 RAG 与 Neo4j 知识图谱。
03
模型微调与部署
LLM LoRA 微调、BERT/ERNIE 序列任务、ONNX 与 vLLM 生产化部署。
04
一人公司工具链
内容生产、知识管理、自动化流程和个人品牌产品的全栈实现。
有一个值得做的东西？
把需求、草图或一句还没想清楚的话发给我。我们先判断它是否值得做，再决定怎么做。